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    DATUM
    Point03.06.2023

    Data Warehouse und Data Mining mit MS Office

    Unternehmens-daten gekonnt auswerten

    Data Warehouse und Data Mining mit MS Office

    Petra und Dr. Steffen Bilke, http://www.bilke.de/dwh/

    ISBN 87-91364-53-1, 1. Auflage: 2005-04

    Inhaltsüberblick:

    Data Warehouse - die zentrale Sammelstelle für Daten
      Der Begriff
      Operative und informative Systeme
      Extraktion, Transformation und Laden
      Die OLAP-Technologie
      Der multidimensionale Datenwürfel
      Die FASMI-Anforderungen
      Organisationsformen von Data-Warehouse-Systemen - Data Mart
      Meta-Datenbank
      Archivierungssystem
      Analysewerkzeuge
      Coodsche Regeln

    Data Mining - das Graben nach Kundeninformationen
      Der Begriff
      Aufgaben und Methoden

    Einige nützliche Statistikfunktionen aus Excel
      SUMMEWENN-Funktion
      RANG-Funktion
      PEARSON-Funktion
      Histogramm

    Unsere Beispielfirma
      Was ist klein, mittelgroß oder groß bei Firmen?
      Was macht unsere Firma?
      Welche Daten haben wir?

    Wir bauen unser eigenes Datenlager mit Access und Excel
      Betrachte deinen Bauplan
      Bereite deine Daten auf
      Modelliere deine Daten
      Rufe deine Daten mit Microsoft Query ab
      Arbeite mit dem OLAP-Cube-Assistenten

    Ohne Berichte geht es nicht
      Der PivotTable-Bericht
      Dein erster Bericht - die Vorlage für deine Geschäftsanalysen
      Pivot-Bericht ist nicht gleich Pivot-Bericht

    Beispiele von Geschäftsanalysen und Data Mining
      Typische Reports
      Zeitreihenanalyse
      berechnete Kennziffern
      Absatzweganalyse
      grafische Analysen
      Top 10 Analysen
      Vertreteranalyse
      Kundenklassifikation
      80-20-Klassifikation
      Histogrammfunktion
      Kaufverhaltenanalyse
      Warenkorbanalyse
      Plan-Ist-Vergleich

    Die Implementierung eines Data-Warehouse-Systems
      Ordne deine Informationslandschaft
      Plane dein Data-Warehouse-Projekt

    Zum Schluss noch für Interessierte
      Ein Data-Warehouse-Portal
      Wir suchen die Grenze

     

    keiner in Planung