Data Warehouse - die zentrale Sammelstelle für Daten
  Der Begriff
  Operative und informative Systeme
  Extraktion, Transformation und Laden
  Die OLAP-Technologie
  Der multidimensionale Datenwürfel
  Die FASMI-Anforderungen
  Organisationsformen von Data-Warehouse-Systemen - Data Mart
  Meta-Datenbank
  Archivierungssystem
  Analysewerkzeuge
  Coodsche Regeln

Data Mining - das Graben nach Kundeninformationen
Der Begriff
Aufgaben und Methoden

Einige nützliche Statistikfunktionen aus Excel
  SUMMEWENN-Funktion
  RANG-Funktion
  PEARSON-Funktion
  Histogramm

Unsere Beispielfirma
  Was ist klein, mittelgroß oder groß bei Firmen?
  Was macht unsere Firma?
  Welche Daten haben wir?

Wir bauen unser eigenes Datenlager mit Access und Excel
  Betrachte deinen Bauplan
  Bereite deine Daten auf
  Modelliere deine Daten
  Rufe deine Daten mit Microsoft Query ab
  Arbeite mit dem OLAP-Cube-Assistenten

Ohne Berichte geht es nicht
  Der PivotTable-Bericht
  Dein erster Bericht - die Vorlage für deine Geschäftsanalysen
  Pivot-Bericht ist nicht gleich Pivot-Bericht

Beispiele von Geschäftsanalysen und Data Mining
  Typische Reports
  Zeitreihenanalyse
  berechnete Kennziffern
  Absatzweganalyse
  grafische Analysen
  Top 10 Analysen
  Vertreteranalyse
  Kundenklassifikation
  80-20-Klassifikation
  Histogrammfunktion
  Kaufverhaltenanalyse
  Warenkorbanalyse
  Plan-Ist-Vergleich

Die Implementierung eines Data-Warehouse-Systems
Ordne deine Informationslandschaft
Plane dein Data-Warehouse-Projekt

Zum Schluss noch für Interessierte
Ein Data-Warehouse-Portal
Wir suchen die Grenze

keiner in Planung